Одна из ключевых причин, по которой проекты внедрения ИИ не достигают заявленных бизнес-результатов, не слабые модели, а ошибочный выбор процесса или переоценка его готовности к изменениям. Именно аудит бизнес-процессов позволяет отделить перспективные гипотезы от тупиковых и направить ресурсы на те процессы, где ИИ обеспечит реальный, измеримый эффект.

Курс посвящен системному подходу к поиску и оценке бизнес-процессов, пригодных для внедрения ИИ. Участники освоят методику сквозного аудита: от выявления узких мест и сбора требований до формирования концепции будущего ИИ-продукта.

Участники научатся выявлять бизнес-процессы с высоким потенциалом для применения ИИ, оценивая их повторяемость, структурированность и доступность данных; проводить диагностику «бутылочных горлышек» и корневых причин неэффективности; собирать и фиксировать требования с владельца процесса; оценивать готовность процесса к внедрению ИИ; а также формировать паспорт ИИ-продукта, который включает четкие цели, ключевые ограничения и логику будущего решения, то есть переводить задачу в понятный формат для пилота или разработки.

Обучение проходит онлайн в прямом эфире с преподавателем.

Продолжительность курса: 1 день

Планируемая дата проведения: 30 сентября 2026 г.

Время: 10:00–18:00 (по московскому времени)

Ценность HR заключается в создании среды, где сотрудники хотят и могут работать с полной отдачей. Здесь важны внимание к человеку, точность кадровых решений и умение выстраивать доверительные отношения. Когда подготовка описаний, обработка обратной связи и компоновка данных оттягивают на себя все внимание, возможности для живого общения сокращаются. Искусственный интеллект позволяет перераспределить эти усилия: инструменты берут на себя обработку информации, а HR-команда получает больше пространства для прямого общения с сотрудниками и кандидатами, развития культуры и HR-бренда.

Курс посвящен практическому применению искусственного интеллекта в HR-задачах: от написания текстов вакансий и создания публикаций до анализа неструктурированных данных, саммари встреч и работы с документами.

Участники освоят ключевые языковые модели и научатся формулировать точные промпты, чтобы получать готовый к использованию результат. Отдельное внимание уделяется аналитике нового поколения — разбору отчетности, изображений, комментариев и обратной связи сотрудников.

Участники выйдут с курса с набором работающих инструментов для автоматизации повторяющихся операций, ускорения типовых задач и повышения личной эффективности в ежедневной HR-работе.

Обучение проходит онлайн в прямом эфире с преподавателем.

Продолжительность курса: 2 дня

Планируемые даты проведения: 19–20 октября 2026 г.

Время занятий: 15:00–18:00 (по московскому времени)

Современные ИТ-проекты редко начинаются с полного и непротиворечивого набора требований. Чаще команда сталкивается с неопределенностью: заказчик не может четко сформулировать потребность, требования меняются по ходу проекта, данные противоречат друг другу, а ошибка в выборе решения может обойтись критически дорого.

В таких условиях задача аналитика заключается не только в сборе требований, но и в исследовании проблемы, проверке гипотез, выборе оптимального подхода и проектировании решения, которое учитывает потребности бизнеса, технические ограничения и возможные изменения.

Большинство курсов по бизнес-анализу учат работать с требованиями. Этот курс посвящен тому, что происходит до появления требований — этапу Discovery, на котором формируется понимание проблемы, исследуются альтернативы и принимаются ключевые решения, определяющие успех всего проекта.

Участники научатся исследовать проблему, проверять гипотезы, выбирать архитектурный подход и принимать решения тогда, когда информации недостаточно, а цена ошибки высока.

Курс основан на опыте проектирования решений в крупных продуктовых и корпоративных ИТ-проектах и сочетает практики Business Architecture, Enterprise Analysis, Discovery и современного бизнес-анализа.

Обучение проходит онлайн в прямом эфире с преподавателем.

Продолжительность курса: 1 день

Планируемая дата проведения: 17 октября 2026 г.

Время: 10:00–18:00 (по московскому времени)